IA 4 ACTION

Accroît la performance des actions commerciales BtoC
sans données personnelles supplémentaires

Optimise la gestion opérationnelle des priorités
avec une segmentation efficace !

Calcule les prévisions et objectifs
toujours très proches des réalisations

Mesure le potentiel de nouveaux fichiers
avant même leur acquisition

IA 4 ACTION en 2 minutes

IA 4 ACTION est une toute nouvelle solution qui permet une approche innovante de la Customer Intelligence pour mieux cibler et prévoir en BtoC !

En effet, IA 4 ACTION ré-invente les deux fondamentaux de la Customer Intelligence :

  • la captation intelligente des données dans le « Magma » du Big Data
  • l’utilisation de techniques avancées pour leurs traitements et leurs interprétations

pour encore mieux servir la performance des actions et l’acquisition de nouveaux clients.

Il va de soi que IA 4 ACTION permet de tirer le meilleur parti des fichiers clients et prospects dans le respect des nouvelles contraintes réglementaires liées aux données personnelles (RGPD).

L’expertise

IA 4 ACTION est le fruit d’investissements R&D de CBC DEVELOPPEMENT. La solution IA 4 ACTION bénéficie du savoir-faire et des moyens technologiques d’un éditeur reconnu, expert de la « Data Quality » et de la « Data Intelligence ».

La solution

IA 4 ACTION est une solution technologique qui repose sur trois piliers fondamentaux complémentaires :

  1. une Méga Base reprenant « toutes » les caractéristiques disponibles permettant de qualifier la population française 
  2. ensuite, de très nombreux traitements de statistiques avancées
  3. et enfin, de l’Intelligence Artificielle avec un Moteur de Machine Learning pour analyser une Base d’Apprentissage

Le livrable

Une fois générées, les Règles Prédictives, issues de la Base d’Apprentissage grâce au moteur de « Machine Learning », sont appliquées au nouveau fichier cible.

Ainsi, pour chaque enregistrement de la cible, l’indicateur d’attractivité, variable continue comprise entre -5 et +5, est fourni, tout comme les prévisions, en volume et valeur, pour l’ensemble de la cible.

La mise en oeuvre



Étude de faisabilité

Pour éviter les incertitudes d'un projet sans fin



Constitution et traitements de la Base d'Apprentissage

Sélection des bons historiques pour mettre en évidence les degrés d’attraction et de répulsion de l'offre étudiée



Derniers contrôles

Contrôles "in vitro" des prévisions et des réalisations



Systématisation

Utilisation "in vivo" des Règles Prédictives